Padia

Información principal del proyecto:

1.Descripción proyecto, objetivos y prioridades:

El proyecto PADIA nace de una necesidad apremiante en el mundo de las PYMEs: la democratización del análisis de datos y la inteligencia artificial (IA). Para muchas de estas empresas, el acceso a estas tecnologías se ha visto limitado por la falta de recursos y la complejidad de las soluciones existentes. El proyecto tiene como objetivo general desarrollar una plataforma automatizada de análisis de datos que elimine estas barreras, permitiendo a las PYMEs aprovechar plenamente el potencial de la IA y el análisis de datos.

El resultado final se concibe como un servicio digital que permitirá a las PYMEs analizar datos de diversas fuentes, generar informes, visualizaciones y métricas, y aplicar modelos predictivos, todo ello a través de una interfaz sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Los objetivos del proyecto son los siguientes:

• Desarrollo de una interfaz de usuario intuitiva, amigable y fácil de usar para personas sin conocimientos técnicos avanzados. Implementación de principios de diseño de experiencia de usuario (UX) para simplificar la navegación, garantizar la accesibilidad y mejorar la interacción general. Uso de pruebas de usabilidad para iterar y mejorar la interfaz.
• Integración de tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa basada en NLP. Implementación de una IA generativa que comprenda y procese el lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar consultas y recibir respuestas en un formato comprensible. Desarrollo de un modelo de NLP que pueda traducir el lenguaje natural a comandos SQL o a visualizaciones de datos y entrenado con un conjunto de datos amplio y diverso para garantizar su efectividad.
• Implementación de Modelos Predictivos basados en Machine Learning que proporcionen capacidades predictivas para análisis de tendencias y toma de decisiones. Selección e integración de modelos predictivos en conjuntos de datos relevantes. Estos modelos son capaces de identificar patrones y predecir tendencias con alta precisión.
• Desarrollo de conectores para integrar fácilmente la plataforma con sistemas ERP, CRM y bases de datos existentes. Desarrollo de APIs y conectores que permitan una integración fluida y segura, garantizando la compatibilidad y el intercambio eficiente de datos.
• Optimización del rendimiento y escalabilidad de la plataforma, asegurando que la plataforma sea escalable y mantenga un rendimiento óptimo incluso con un aumento en la carga de trabajo o el volumen de datos. Uso de arquitecturas de software escalables, técnicas de balanceo de carga y optimización de bases de datos para manejar eficientemente el tráfico de datos y las consultas de los usuarios.
• Garantizar la seguridad y privacidad de los datos implementando medidas de seguridad robustas para proteger la información y la privacidad de los usuarios. Aplicación de encriptación de datos, autenticación segura, control de acceso y cumplimiento con las normativas de privacidad de datos como el GDPR.
• Realización de pruebas rigurosas para validar todas las funcionalidades y garantizar la fiabilidad de la plataforma. Inclusión de pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de rendimiento y pruebas de seguridad, utilizando metodologías de pruebas automatizadas y manuales.

2.Ámbito geográfico o temático de ejecución del proyecto:

Este proyecto representa un paso audaz en la dirección de una IA accesible y sostenible, y tiene el potencial de transformar la forma en que las PYMEs operan y toman decisiones en un mundo cada vez más impulsado por los datos y la inteligencia artificial.

3.Ayuda UE total asignada, presupuesto o inversión total de ejecución del proyecto:

El importe total del presupuesto de PADIA aprobado por el CDTI asciende a 465,867.00 euros, de estos 263.650,00 € corresponden a la empresa EVM Group S.L. y 202.217,00 € a la empresa Macrotest Informática S.L.

CDTI ha concedido para la ejecución del proyecto una Ayuda Parcialmente Reembolsable, por un importe total de 380.220,23 €, correspondiendo a EVM Group S.L. un total de 208.336,23 €, que supone un 79,02% sobre el presupuesto aceptado a la empresa. De dicho importe concedido a EVM Group S.L, 143.082,85 € corresponden al tramo reembolsable y 65.253,38 € corresponde a la parte no reembolsable. Esta ayuda está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027), con una subvención bruta equivalente de 130.114,24 €.

4.Duración o plazo de ejecución del proyecto:

La duración del proyecto será de un año, desde el 3/1/2024 hasta el 3/1/2025.

5.Elementos gráficos de la marca Fondos Europeos (Emblema de la UE, referencia a la cofinanciación de la UE, logo del Ministerio de Hacienda, logo Fondos Europeos y logo del CDTI-Ministerio).

Europa Se Siente.

Consulta los resultados del proyecto.