Proyecto Financiado

Padia

Nombre completo

PLATAFORMA DE ANÁLISIS DE DATOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y PREDICTIVA EN ESPAÑOL

Información principal del proyecto:

1.Descripción proyecto, objetivos y prioridades:

El proyecto PADIA nace de una necesidad apremiante en el mundo de las PYMEs: la democratización del análisis de datos y la inteligencia artificial (IA). Para muchas de estas empresas, el acceso a estas tecnologías se ha visto limitado por la falta de recursos y la complejidad de las soluciones existentes. El proyecto tiene como objetivo general desarrollar una plataforma automatizada de análisis de datos que elimine estas barreras, permitiendo a las PYMEs aprovechar plenamente el potencial de la IA y el análisis de datos.

El resultado final se concibe como un servicio digital que permitirá a las PYMEs analizar datos de diversas fuentes, generar informes, visualizaciones y métricas, y aplicar modelos predictivos, todo ello a través de una interfaz sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Los objetivos del proyecto son los siguientes:

  • Desarrollo de una interfaz de usuario intuitiva, amigable y fácil de usar para personas sin conocimientos técnicos avanzados. Implementación de principios de diseño de experiencia de usuario (UX) para simplificar la navegación, garantizar la accesibilidad y mejorar la interacción general. Uso de pruebas de usabilidad para iterar y mejorar la interfaz.
  • Integración de tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa basada en NLP. Implementación de una IA generativa que comprenda y procese el lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar consultas y recibir respuestas en un formato comprensible. Desarrollo de un modelo de NLP que pueda traducir el lenguaje natural a comandos SQL o a visualizaciones de datos y entrenado con un conjunto de datos amplio y diverso para garantizar su efectividad.
  • Implementación de Modelos Predictivos basados en Machine Learning que proporcionen capacidades predictivas para análisis de tendencias y toma de decisiones. Selección e integración de modelos predictivos en conjuntos de datos relevantes. Estos modelos son capaces de identificar patrones y predecir tendencias con alta precisión.
  • Desarrollo de conectores para integrar fácilmente la plataforma con sistemas ERP, CRM y bases de datos existentes. Desarrollo de APIs y conectores que permitan una integración fluida y segura, garantizando la compatibilidad y el intercambio eficiente de datos.
  • Optimización del rendimiento y escalabilidad de la plataforma, asegurando que la plataforma sea escalable y mantenga un rendimiento óptimo incluso con un aumento en la carga de trabajo o el volumen de datos. Uso de arquitecturas de software escalables, técnicas de balanceo de carga y optimización de bases de datos para manejar eficientemente el tráfico de datos y las consultas de los usuarios.
  • Garantizar la seguridad y privacidad de los datos implementando medidas de seguridad robustas para proteger la información y la privacidad de los usuarios. Aplicación de encriptación de datos, autenticación segura, control de acceso y cumplimiento con las normativas de privacidad de datos como el GDPR.
  • Realización de pruebas rigurosas para validar todas las funcionalidades y garantizar la fiabilidad de la plataforma. Inclusión de pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de rendimiento y pruebas de seguridad, utilizando metodologías de pruebas automatizadas y manuales.

2.Ámbito geográfico o temático de ejecución del proyecto:

Este proyecto representa un paso audaz en la dirección de una IA accesible y sostenible, y tiene el potencial de transformar la forma en que las PYMEs operan y toman decisiones en un mundo cada vez más impulsado por los datos y la inteligencia artificial.

3.Ayuda UE total asignada, presupuesto o inversión total de ejecución del proyecto:

El importe total del presupuesto de PADIA aprobado por el CDTI asciende a 465,867.00 euros, de estos 263.650,00 € corresponden a la empresa EVM Group S.L. y 202.217,00 € a la empresa Macrotest Informática S.L.

CDTI ha concedido para la ejecución del proyecto una Ayuda Parcialmente Reembolsable, por un importe total de 380.220,23 €, correspondiendo a EVM Group S.L. un total de 208.336,23 €, que supone un 79,02% sobre el presupuesto aceptado a la empresa. De dicho importe concedido a EVM Group S.L, 143.082,85 € corresponden al tramo reembolsable y 65.253,38 € corresponde a la parte no reembolsable. Esta ayuda está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027), con una subvención bruta equivalente de 130.114,24 €.

4.Duración o plazo de ejecución del proyecto:

La duración del proyecto será de un año, desde el 3/1/2024 hasta el 3/1/2025.

5.Elementos gráficos de la marca Fondos Europeos (Emblema de la UE, referencia a la cofinanciación de la UE, logo del Ministerio de Hacienda, logo Fondos Europeos y logo del CDTI-Ministerio).

Europa Se Siente

Resultados del proyecto:

Actividad 1: Implementación de Metodología de Gestión de Proyectos:

Creación e implementación de una metodología holística y adaptativa que permita gestionar proyectos de manera eficiente, combinando elementos de marcos tradicionales con metodologías ágiles. Se establecen procedimientos claros para el control de cambios y la gestión proactiva de riesgos, junto con estrategias para mantener una comunicación constante y efectiva con todas las partes interesadas. Además, se configuran herramientas de gestión de proyectos y colaboración para el seguimiento detallado de tareas, hitos y entregables, así como sistemas de gestión documental que garanticen la trazabilidad y la seguridad de la información generada.

Entregables/resultados:

  1. Informes de justificación.
    Documento diagnóstico.

 

Actividad 2: Definición de Requisitos

Identificación y documentación de forma precisa los requisitos funcionales y técnicos del proyecto mediante un análisis exhaustivo de las necesidades del negocio. Se emplean técnicas de modelado para representar procesos y flujos de trabajo, y se utilizan herramientas de prototipado que faciliten el diseño preliminar de la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX). La selección de tecnologías se basa en un análisis comparativo (benchmarks) enfocado en el rendimiento, la seguridad y la compatibilidad con el ecosistema tecnológico existente.

Entregables/resultados:

  1. Informe de requisitos.
  2. Informe de diseño de producto.
  3. Informe sobre el análisis modal de fallos y evaluación.
  4. Documento que recoge la evaluación de riesgos en materia de protección de datos.

 

Actividad 3: Desarrollo de la Plataforma Web

Desarrollo de una plataforma web robusta y escalable que ofrece una interfaz de usuario responsiva y adaptativa a distintos dispositivos y entornos. Se configuran los servidores y se seleccionan las bases de datos más adecuadas para garantizar un rendimiento eficiente. Además, se implementan sistemas de autenticación y gestión de usuarios basados en protocolos estándar, reforzando la seguridad de la plataforma mediante la aplicación de cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito, con el fin de garantizar la integridad y protección de la información.

Entregables/resultados:

  1. Plataforma desarrollada.
  2. Repositorio de código. Uno para la aplicación (frontend) y otro para el servidor/api (backend).

 

Actividad 4: Integración de Inteligencia Artificial

Integración de capacidades de inteligencia artificial generativa para potenciar la interpretación avanzada de datos y facilitar la identificación de patrones y tendencias. Se seleccionan y adaptan modelos y algoritmos de IA que permitan el procesamiento eficiente de la información y la toma de decisiones informadas. Asimismo, se desarrolla una infraestructura tecnológica que posibilita el entrenamiento, validación y reentrenamiento continuo de los modelos de IA, asegurando su adaptación progresiva a las necesidades cambiantes del proyecto y del entorno.

Entregables/resultados:

  1. Documentación técnica del modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural.
  2. Informe de validación y evaluación del modelo.
  3. Repositorio de código.
  4. Motor de Análisis de Datos e IA.
  5. Plan de integración.

 

Actividad 5: Testeo de la Plataforma

Realización de pruebas exhaustivas en distintas etapas del desarrollo, incluyendo pruebas unitarias, de integración, de sistema y de aceptación del usuario (UAT). Además, realización pruebas de carga y estrés para verificar la escalabilidad y robustez de la plataforma, junto con un plan de pruebas de seguridad destinado a identificar y mitigar posibles vulnerabilidades, asegurando así un producto final confiable y seguro.

Entregables/resultados:

  1. Informe de casos de prueba.
  2. Plan de captación de Beta Testers.
  3. Informe de pruebas técnicas.
  4. Análisis de Casos de Uso y Recomendaciones.

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